Крупный бизнес показал малым компаниям, что делать — и чего не делать — с ИИ | Джин Маркс

Владельцы малого бизнеса наблюдали, как крупные компании путаются — и иногда добиваются успеха — с искусственным интеллектом (ИИ), а затем перенимают то, что работает.

Одно, чему я научился в корпоративной Америке: то, в чем она преуспевает, в конечном итоге просачивается вниз и приносит пользу малым предприятиям. Передовые технологии, такие как интернет, мобильные платежи и облачные решения, сначала оттачивались крупными организациями — правительством и корпорациями — а теперь стали доступны большинству по гораздо более низкой цене и с большей надежностью.

Уроки из мира ИИ

Хорошая новость в том, что то же самое относится и к тому, в чём они терпят неудачу. Это урок, который мы получаем по искусственному интеллекту. Благодаря миллиардам, вложенным — а во многих случаях упущенным — крупными брендами, малые и средние предприятия узнали, что работает, что нет, где стоит тратить деньги, а где воздержаться. Малые бизнесы должны быть благодарны. Мы получаем ответы, не оплачивая все ошибки.

Что работает в ИИ

Что действительно работает: ИИ для разработки программного обеспечения, обслуживания клиентов, безопасности и голосовых интерфейсов. Крупные технологические компании уже используют ИИ для написания, проверки и тестирования кода, что позволяет меньшим командам разработчиков делать больше. Другие фирмы активно внедряют ИИ для помощи в различных процессах обслуживания клиентов с определённым успехом.

ИТ-отделы в значительной степени полагаются на платформы безопасности с поддержкой ИИ для обнаружения и устранения необычного поведения, фишинговых атак и других уязвимостей. Крупные бренды внедряют всё больше голосовых систем с ИИ, которые отвечают на входящие звонки и выполняют элементарные действия.

Малые компании наблюдают. И теперь действуют. Бесчисленное количество разработчиков, уволенных из крупных технологических компаний, используют инструменты ИИ, чтобы «дублировать» себя и предоставлять услуги для меньших компаний в больших масштабах, и мы их нанимаем.

Крупные компании также начали обнаруживать астрономические вычислительные расходы, которые могут возникать, когда сотрудники и агенты ИИ потребляют огромные количества токенов. О да, мы это тоже видели.